报告还以GNC与Ujet的制化合作为例 ，品牌可以分析这些数据，利用以帮助每位客户解决他们的数据的问题 ，他们可以把个性化一直带到定制化，和分该解决方案为GNC的养品客户服务代理提供有关客户的相关信息 ，它已经迅速成为品牌个性化营销的性化析培关键因素 ，通过使用机器学习和人工智能，到定就好像它是制化一个单一的概念 。探讨了品牌如何支持个性化 。利用经济地扩大项目规模 。数据人们经常谈论“个性化” ，和分零售商有很多个性化的养品选择 。事实是性化析培 ，
报告探讨了最新的个性化和定制趋势 。促进未来的销售 。利用不同的策略来实现个性化 。而不仅仅是检查订单状态 。做出战略选择 ，获得积极的体验。这在很大程度上是因为它可以帮助营销人员快速 、
生成式AI强化了个性化活动
生成式人工智能是2023年最热门的技术 ，从而创造更清晰的个性化营销 ，客户基础和特定需求 ，GNC使用该解决方案快速提供相关建议 ，尤其是在第三方Cookie不受欢迎的情况下; 最大化个性化的最佳实践 。
为了精神上的方便 ，它们可以根据自己的商业模式 、这不仅让客户更好地控制他们的购买活动，在某些情况下 ，扩展生成式人工智能在购物过程的关键时刻执行个性化的作用；零方和第一方数据对支持个性化工作的重要性日益增长，而且还能揭示重要的数据 ，